2075年,量子符思系統成功地植入阿賴耶識中

Jimmy's papa從小就對科幻很著迷,今天來寫個科幻神怪橋段...

話說公元2075年,地球的量子計算科學家,將量子符思(Quantum Forth)系統成功地植入阿賴耶識(Eight Consciousnesses)中, 開展了劃時代的符籙科技文明,藉由欲界人眾五蘊DNA互動介面,於雲水木石書寫九疊或雲篆字符, 便能騰雲駕霧,移物易形,降雷施雨,地球聯合政府為了普渡眾生加速文明開展 ,亟需招募大批Forther編譯高階符思字符...

寫得不好,請見諒

用腦波打手機

以下這則新聞Jimmy's papa上個月看到時,就覺得這技術未來應該有潛力而且實作不難,可以把不同的閃爍頻率埋在應用程式的功能按鈕上,但是困難點在於這腦波訊號據研究者說只能在腦部的中線枕骨檢測到,消費性的BCI硬體目前大概只有Emotiv EPOC或許能偵測到那個點,如果前額腦也能檢測到的話,就能使用更便宜的BCI腦機介面實作這種技術了,或許不久的將來BCI會成為電腦的標準操作配備之一

華裔學者傑作　受益範圍廣 腦電波打電話試驗成功

　　 移民自台灣的聖地牙哥加大（UC San Diego）華裔研究員鍾子平，在研究腦電波控制物件有新突破，他的一個新研發的腦電波控制介面可讓用戶想着數字便可撥打電話，這研究或可幫助嚴重傷殘人士甚至一般民衆。研究員開發出新方法，讓用戶以思想來控制手機撥號。大多數人士只需簡短的訓練，便可操作這個新研發的人腦電腦介面，準確度近100%。

　　負責這項研究是聖地牙哥加大Swartz運算神經科學中心研究員鍾子平及其同僚。據鍾子平表示，這極之便攜的系統除可協助嚴重傷殘人士外，他日可能有更廣泛用途。例如這可為手機用戶提供終極的免提通話體驗，或可用作量度駕駛人或航空管理員的集中力來檢測他們是否昏昏欲睡。

　　一如其他的人腦操控介面，這系統依賴貼在頭皮上的腦電圖（electroencephalogram， EEG）電極來分析腦電波活動。研究員把一個EEG頭帶連接至一個藍芽組件，把訊號傳送至一部諾基亞（Nokia）的N73手機上，訊號再經由手機內的程式作處理。

　　參與實驗人士利用一個嶄新的視覺回饋工具來進行訓練。研究員把圖像以不同閃爍頻率放上電腦顯示屏，這些肉眼几乎不察覺的閃爍可被腦部的中線枕骨檢測到。鍾子平與同僚把數字鍵顯示在屏幕上，每個數字有不同的閃爍頻率，例如1字的頻率為9Hz、2字為9.25Hz，依此類推。據鍾子平表示，EEG可檢測到這些頻率，故可知道用戶是在盯着那個數字。

　　鍾子平聲稱實驗顯示任何人也可應用這系統，一些人能做出較高的準確度，但他本人只能達到約85%的準確度。在一項已刊登在《神經工程學期刊》（Journal of Neural Engineering）的實驗中，10名接受測試人士按指示輸入10位數字的電話號碼，其中7人做出100%的準確度。

　　鍾子平表示理論上這研究可助那些嚴重傷殘人士與別人溝通，但他相信這技術的應用不局限於此，並聲稱目標是更廣大的對象。

　　曾在去年發表一項名為神經電話（Neurophone）類似概念的達特茅斯學院（Dartmouth College）認知神經科學家Ranjeev Raizada表示這是令人關注的研究，他指出過往曾有人使用這類視覺誘發回應技術，但把系統弄得更細小及更便宜並可應用在手機上這概念極之吸引。

腦機介面--NeuroSky MindWave神念科技腦立方耳機

之前Jimmy's papa有提到生產腦機介面MindSet的Neurosky（神念科技）這家公司,今年推出為了教育用途且更便宜的MindWave腦立方耳機(雖然叫耳機但好像沒看到聽筒在哪裡) 以下是神念科技的產品介紹文

"Neurosky（神念科技）出品的腦立方耳機是奉獻給消費市場的第一款產品.作為一台集成了最新腦波科技的耳機,腦立方採用了與美泰MindFlex, Star WarsForce Trainer,東芝MindTune以及神念的研究級產品MindSet相同的生物傳感器.它在前額部位（神經科學稱之為FP1區）能夠測量出可用於研究領域的高精度腦電信號。腦立方耳機通過一個插在計算機上的USB無線適配器與計算機進行數據通訊."

本來Jimmy's papa認為腦機介面應該像Emotiv EPOC一樣偵測點越多越好,如動作區及情緒區,不過神念科技的技術說明有提到下述重點

"雖然NeuroSky(神念科技)的設備只在前額FP1處安裝有一個傳感器以增加使用的靈活性，但我們的設備可以同時檢測到多種大腦狀態。這是因為腦波實際上和聲波的原理是一樣的。聲波借助揚聲器向外傳播後，我們就可以用一隻耳朵聽到音樂會的全部聲音。"

或許Jimmy's papa查查它的程式SDK API,看它是否神奇到可以"聽音(腦波)辨位(功能區)" 不過不管如何,這款MindWave價格已經壓到美金100元以下,又提供免費的SDK,想拿來遙控NXT機器人或是想用來訓練小孩子的專注力,應該可以考慮入手了 神念科技的簡體中文網頁 神念科技的簡體中文部落格 Jimmy's papa也在YouTube上找到幾段他們參展受訪的片段,看著這麼炫的腦波耳機真得有股衝動想買來開發有趣的遊戲,不過看到那個礙眼的接地耳夾忽然想到Jimmy小朋友會給我乖乖的夾著玩遊戲嗎?

可作為腦機介面(BCI) 的文字輸入法-- Dasher

Jimmy's papa曾經介紹過P300 & SSVEP等等的腦機介面文字輸入法,今天要介紹的是叫做Dasher的文字輸入法,Dasher原本是為了因應有游標輸入設備但缺乏完整按鍵的可穿戴式電腦而開發的文字輸入法,但更適用於使用者無法有效地用手輸入的情境下,它使用先進的演算法去預測使用者下一個可能輸入的字元,據說熟練的使用者每分鐘可達到29甚至39個words,在目前市售的娛樂用腦機介面都有支援滑鼠游標操控功能,Dasher似乎是不錯的選擇 Dasher是免費軟體,Jimmy's papa在自己電腦上的Ubuntu軟體中心就可以找到直接安裝,以下影片是有人介紹以腦機介面EPOC頭套藉由Dasher輸入文字,Dasher官網也提供測試頁面讓有興趣的人也能線上玩玩看

pynia--用Python讀取OCZ NIA腦機介面

之前Jimmy's papa在腦機介面--OCZ NIA 介紹過這款腦機介面,剛好最近有網友在問如何以Python擷取NIA的訊號,想用NIA開發腦波念力遊戲的玩家們,Jimmy's papa建議可以下載pynia試試看,你可以透過pynia去擷取低階的原始腦波數據,或者指定幾個腦波頻率作為腦指(BrainFingers),也就是代替你敲鍵盤按滑鼠的手指,它也提供傅立葉轉換的功能,讓你可以很方便地轉換成腦波圖 如果有人閒錢多又不想浪費時間測pynia程式的話,可以贊助NIA給Jimmy's papa,我很樂意幫你測試 到這裡可以下載pynia

P300 & SSVEP

在使用腦機介面控制機器人之前,需要有些前置作業讓腦控者的特定腦波訊號與機器人控制指令建立連結,目前常見的方法有P300及SSVEP,用來做文字輸入可能會讓許多"好手好腳"的人為之抓狂,但是拿來遙控只有個位數操作指令的機器人同時喝著可樂汽水應該是蠻愉悅的經驗 不過目前市售的消費性用途的腦機介面,或許是用特殊的演算法去擷取其他特定腦波訊號,才能讓電腦遊戲玩家能更快速的操作遊戲 以下是一些有關P300 & SSVEP的影片

新的PuzzleBox腦控機器人影片

PuzzleBox又上傳新的影片,不同於前兩次腦控者像藏鏡人般隱身幕後,讓NXT機器人孤孤單單的唱獨角戲,這次則有師生在課堂上的互動,學生們戴上MindSet腦機介面,運用腦波專注與放鬆兩種狀態,遙控NXT機器人前進及後退 也許該拿給Jimmy玩玩看,讓容易分心的他自我訓練如何專注

腦機介面--OCZ NIA

這是一款號稱要取代滑鼠的腦機介面,利用腦波的意識改變肌肉組織的電流與細部變化，就可以達到與滑鼠差不多的功能性,有興趣的人這裡有篇NIA中文介紹 我目前還查不到它詳細的工作原理,不過已經有人寫出Python程式擷取它的輸出資料, 研究程式碼也許可以稍微猜測一下........或許可以拿來遙控NXT機器人 未完.......

Puzzlebox Brainstorms--用腦波控制NXT機器人

Puzzlebox Brainstorms是一個以Python程式語言開發的開放原始碼專案, 目的是希望教育界可藉由此開放平台,讓學生們在課堂上可以很方便地研究如何以頭戴式腦機介面(BCI)蒐集玩家的腦波數據,並透過藍芽遙控LEGO Mindstorms NXT機器人,也希望各路英雄好漢能貢獻己力,壯大此"石頭湯"效應,有興趣的台灣教師們或許可以跟他們的專案負責人聯絡看看喔,其實如果能採用小喵咪Scratch作為使用者介面(UI),那就可以讓更多的小朋友受惠此專案了 我想,未來的世代不只是要手指頭靈活外,頭腦裡頭的腦神經更要靈活,才能精確地操控更先進的腦機介面 這是使用者的畫面 以下是相關DEMO影片

ThinkGear Socket Protocol & JSON

花了些時間研讀有關ThinkGear相關開發文件,先留下這份筆記,待日後回顧 由於ThinkGear Socket Protocol是基於JSON資料交換格式的協定 所以ThinkGear傳出來的封包字串大概像這樣 {"poorSignalLevel":0,"eSense":{"attention":39,"meditation":42},"eegPower":{"delta":1.15e-4,"theta":1,"highAlpha":1}} {"rawEeg":239} {"rawEeg":281} {"rawEeg":233} 其中有各項腦波數據,專注力及冥想狀態,可運用這些數據來控制遊戲物件甚至是機器人 由於目前BYOB/Scratch無法decode JSON文件,勢必自己動手打造解譯JSON文件的Block ,以下是Block程式碼 未完........

用腦波控制小喵咪--有關ThinkGear Chip

今天在查找關於Scratch感應板資料時,意外發現一塊有趣的晶片 ThinkGear這塊腦波感測晶片為NeuroSky公司所開發,該公司販售一套名為MindSet頭戴式耳機就附有一隻前額腦波偵測器 哈哈,如果讓小朋友用"想"的,就能移動Scratch小喵咪,應該會比用滑桿有趣多了 或是根據小朋友不同的精神狀態,小喵咪會有不同的互動,會有更多樂趣!!! 請參閱what_is_thinkgear